主要英文经济学期刊论文计量方法

<h1>1、 2001-2012年顶级经济学期刊论文分析<o:p></o:p></h1>

<h1>所有论文分为三类：“理论”（仅数学模型推导）、理论＋经验（数学模型推导、实际数据和大样本估计方法）和“经验”（不包括数学模型推导、仅实际数据和大样本统计推断和估计）。其中，理论＋经验以实证研究为主要贡献，而理论只是说明性研究。<o:p></o:p></h1>

<h1>从总量来看，2001年至2012年，五大期刊发表的论文总数相对稳定，多数年份为260至280篇。其中，理论＋经验和经验的论文在过去12年中呈上升趋势。与2001年相比，2012年的论文数量分别增长了55.8%和42.1%。相比之下，纯“理论”论文的数量通常在下降。这初步反映出实证研究方法在经济研究中的运用已经成为热门，并越来越受到主流经济期刊的欢迎。<o:p></o:p></h1>

<h1>从2001年至2006年和2007年至2012年的数据来看，总体而言，经验和理论＋经验的后期论文分别占当年论文总数的24.6%和23.1%，高于前一阶段的24.3%和16.4%。因此，“理论”论文的数量显著减少，从前一阶段的59.3%下降到后一阶段的52.3%。<o:p></o:p></h1>

<h1>2001年至2012年，实证研究论文数量迅速增长。一个重要原因是，数据可用性的提高降低了实证研究的成本。这无疑表明，好的经济研究不仅仅是单纯的理论推导和数学模拟，还可以通过运用实证研究方法，联系实际，验证模型，发现问题，做出一流的论文。此外，从目前的趋势来看，这可能是未来经济研究的主流。<o:p></o:p></h1>

<h1>2、 2001-2012年顶级经济学期刊发表的实证研究论文分析<o:p></o:p></h1>

<h1>参数估计和假设检验<o:p></o:p></h1>

<h1>实证研究的基础是良好的实证研究模型，不同的研究目的会产生不同的实证研究模型。本文将实证研究模型分为三大类进行研究：时间序列（研究统计规律遵循的时间序列数据，以及研究发展趋势），结构模型（根据经济理论推导变量之间的关系，并通过严格估计系统中的所有参数来验证理论）和简化形式（通过估计线性方程的参数来验证一个外生变量对另一个变量的影响）。从总量来看，从2001年到2012年，越来越多的论文使用了简化形式，从2001年的92篇增加到2012年的132篇。从结构上看，这12年来，简化形式的实证研究论文占80%以上。然而，2001年使用时间序列模型的实证研究论文在实证研究论文中的比例仅超过10%，这表明时间序列模型由于其数据结构，很难成为最重要的实证研究模型。虽然关于结构模型的论文数量很少，但2001年仅发表了3篇论文，2012年发表了23篇论文，总体上呈上升趋势。随着相关数据的逐步可用，未来结构模型的比例将继续增加。<o:p></o:p></h1>

<h1>比较2001年至2006年和2007年至2012年的数据，虽然Econometrica和RES的缩减形式占主导地位，但结构模型的比例也相当大。前者超过30%，后者超过15%。值得一提的是，在RES发表的实证研究论文中，使用简化形式的论文比例大幅增加，从前一阶段的62.2%增加到后一阶段的76.4%。AER、QJE和JPE则不同。结构模型的比例相对较低，简化形式的比例超过80%。<o:p></o:p></h1>

<h1>此外，AER和QJE使用结构模型的论文比例有所增加，而JPE使用结构模型的论文比例基本保持不变。<o:p></o:p></h1>

<h1>所有这些都表明，还原形式占主导地位<o:p></o:p></h1>

<h1>在实证研究中的作用。减排形式如此重要的一个可能原因是，涉及待解决问题的相关经济领域缺乏成熟的理论模型，这使得实证研究无法使用结构模型进行估算，如相关机构研究。另一个可能的原因是，即使相关领域有成熟的理论模型，如果没有高质量的数据，也很难使用结构模型进行估计。<o:p></o:p></h1>

<h1>3、 2001-2012年顶级经济学期刊论文简表分析<o:p></o:p></h1>

<h1>根据本文使用的主要方法，将约简形式分为十大类：（1）普通最小二乘法主要是指一般的传统方法（主要是OLS），这些方法不使用特定的方法来处理内生问题。（2）自然实验可以观察政策实施前后的微观个体特征。通过比较政策实施前后微观个体特征的变化，可以解决政策评价问题。（3）现场实验：采用科学的实验方法，检查自然环境而非实验室的干扰，将受试者随机招募到对照组和其他任务组，并进一步比较这些组的实验结果。与实验室实验相比，它更接近真实世界。（4）实验室实验可以让实验者在实验室其他条件不变的情况下，通过改变价格信息、预算约束、信息结构或受试者的行动集，来衡量这些因素对人们的影响，这在一定程度上克服了一般计量经济分析中变量之间因果关系无法很好度量的问题。（5）面板数据的基本方法是利用n个不同个体在t个不同时期的观测数据进行分析。这里，固定效应和随机效应主要用于估计。（6）
倍差法是一种解决政策评估问题的方法，当受政策影响的人无法随机选择时，使用一个不受政策影响的控制组。<o:p></o:p></h1>

<h1>控制的质量<o:p></o:p></h1>

<h1>集团决定评估结果的质量。（7）在工具变量法，当回归变量与误差项相关时，获得总体回归方程未知系数一致估计量的一种方法。工具变量应该是一个不属于原始解释方程的变量，并且与内生解释变量有关。在线性模型中，有效工具变量应满足两点：该变量与内生解释变量相关，而该变量与误差项无关。（8）匹配，主要是倾向评分法（PSM）。这个想法是比较控制组成员和控制组成员尽可能相似，以减少错误。（9）断点回归可分为模糊断点回归和清晰断点回归。它基于以下观点，即在我们的世界中，一些规则出现得非常随机，这种随机性提供了一个很好的实验。（10）其他指除上述方法外的低频方法。<o:p></o:p></h1>

<h1>2001年至2012年，这十大类发表的论文总数为1237篇，占发表论文总数的37.4%。比较2001年至2006年和2007年至2012年的数据，可以发现，虽然使用普通最小二乘法发布的文件数量有所减少，但这两个时期发布的文件数量是这十类文件中最多的。这两个六年来，应用工具变量法和面板数据以基本方法发布的文件数量基本相同。<o:p></o:p></h1>

<h1>就两个阶段发布的文件数量而言，上述三类占十类方法的前三名。前一阶段的三类方法占简化形式的74.7%，后一阶段的三类方法占60%。除上述三种方法外，后一阶段的论文数量与前一阶段相比增长迅速。其中，使用自然实验、实验室实验和倍差法实验的出版物数量增加了50%以上，而使用实地实验、断点回归和匹配方法的出版物数量增加了一倍以上。签发的文件数量<o:p></o:p></h1>

<h1>使用传统的方法，如普通最小二乘法和面板数据基本法仍然相当可观，并且在约简形式上仍然占据主导地位。<o:p></o:p></h1>

<h1>然而，使用实验方法、倍差法、匹配和其他新方法的论文数量在后期显著增加。<o:p></o:p></h1>

<h1>通过分析这十大类的变化，可以发现，普通最小二乘法在简化版中所占比例最高，占五种期刊发表论文总数的11.8%，占简化版论文总数的31.6%。多年来，应用工具变量法和面板数据关于基本方法的论文数量占五大期刊发表论文总数的5%以上，简化形式的平均比例达到15%以上，仅次于普通最小二乘法。实验室实验总体上呈上升趋势，特别是从2008年到2011年，年均增长93.1%。2010年和2011年发布的文件数量超过了工具变量法和面板数据的基本方法，仅次于普通最小二乘法。2001年至2012年，自然试验、田间试验、双差法、匹配和断点回归五种方法的比例虽有波动，但总体呈上升趋势。到2012年，这五种方法占文件总数的比例为10.1%，是2001年1.5%的6.7倍。其中，只有匹配方法的频率较低。在这12年中，有7年，五大期刊没有使用匹配方法发表相关论文。<o:p></o:p></h1>

<h1>在我们关注的九种方法中，无论是逐年分析还是6年平均值，普通最小二乘法在经济学顶级期刊中仍占最大比例。在过去的12年里，经济研究中使用的技术有了很大的改进，但传统方法的地位没有动摇。还可以发现，一些罕见的方法，如断点回归，在十多年前开始频繁出现。尽管它们的数量仍然难以与传统方法相比，但它们开始占据一席之地。<o:p></o:p></h1>

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