1. 精准定位AIGC痕迹：接入论必过内置检测模块获取报告，快速锁定高疑似AI生成段落。
2. 分段智能改写：启用AI分段降重功能，按段落提交内容。系统在严格保留原始学术逻辑前提下深度重构，单次处理上限2000字，若未达标可分批叠加。
3. 语序与同义替换：辅以语序调换加同义替换双重机制，打乱AI固定句法结构，替换高频模板词以稀释机器特征。
4. 全流程学术润色：降标后调用论文润色模块，对语法规范性、逻辑连贯性及排版格式进行一次性校对。

关键注意点

• 严格执行单次2000字提交限制，长篇幅内容务必拆分，避免上下文语义断裂。
• 原始实验数据、公式及核心文献严禁任何形式的修改，确保符合学术合规底线。
• 每次处理完成后需立即复检，合理控制系统迭代频次，防止核心语义过度偏移。

常见易犯错误

• 简单同义词堆砌：机械替换会导致语句生硬不通。应依托平台语义理解技术进行上下文整句重组。
• 未定位直接全篇提交：通篇盲目改写极易破坏原有论证链条。必须先明确高AIGC占比区间，再实施定向优化。
• 省略最终人工审校：过度依赖自动化处理易造成专业术语失真。系统输出后务必结合学科语境进行逻辑通读与最终复核。